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「5月」英語論文
- CHJ
- 2022年5月20日
- 読了時間: 2分
「要約」
限られた資源を有効に使うために、データに基づいた意思決定が重要視され今日この頃、お子様連れの観光地のメインターゲットの一つであるベビーカーは、子供向けの観光地として重要であると考えられています。チケット販売や近年活用されている技術では、ベビーカーの動きを把握することができないことが問題に挙げられています。本研究ではカメラと人工知能を用いてベビーカーに注目しました。まず、入口を録画し、用意したモデルを微調整して、オリジナルの物体検出人工知能を作成しました。そして、ベビーカーの進入数をカウントし、進入パターンを分析しました。その結果、いくつかのパターンを発見しました。
平日と休日でベビーカーに違いがあることが示唆されました。最後に、今後の展望としては
GPU搭載小型コンピュータによるリアルタイム集計システム、および、ベビーカーと同伴者の同時集計を行うことが良いとされる。
「感想」
最近ではコロナも明け、オーバーツーリズムに関して重要性が注目されるだろう。私は論文を読んで子供連れの観光客に焦点を当てたもので非常におもしろいと思った。事前に平日と休日のベビーカーの傾向を調べ、その対策を事前に練る。その傾向の捉え方は少し難しいが、オーバーツーリズムにおいてベビーカーから推測することに注目していくべきだ。
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